Джилдж Патил, бұрынғы президент Барак Обаманың тұсында Ақ үйдің алғашқы бас ғалымы.абин Ботсфорд / Getty Images арқылы Washington Post Егер сіз соңғы кездері еңбек нарығына кішкене болса да назар аударған болсаңыз, онда сіз осы күндері жұмысқа орналасудың дүркін-дүркін үрдісін байқаған боларсыз: ірі корпорациялардан бастап және кішігірім стартаптардан бастап кез-келген рекрутер деректер зерттеушісі деген лауазымға орналасуға тырысады. Егер сіз тереңірек қарасаңыз, кейбір ғылыми негіздері жоқ достарыңыздың көпшілігі әңгімені естіп, өздерінің LinkedIn-дегі деректер зерттеушілері ретінде өздерінің ребрендингтерін жасаған шығар.
Бірнеше жыл бұрын іс жүзінде естімеген деректер ғалымы деген термин қазір LinkedIn-тің Jobs парағында 25000-нан астам нәтиже береді - бұл әмбебап сәнді қаржылық талдаушының іздеу нәтижелерінен (ең болмағанда, біз Нью-Йорк тұрғындары үшін) 2000-нан көп.
Неліктен қызығушылық кенеттен пайда болды? Бұл тіпті ғалымдар немен айналысады деген сияқты нені білдіреді? Мен бұл сұрақтарды жауап беру үшін ең білікті адамға бердім: деректер ғалымы терминін енгізген жігіт.
Ди-джей Патил, а LinkedIn-тің бұрынғы басқарушысы (2008 жылдан 2011 жылға дейін), кейінірек Барак Обаманың кезінде Ақ үйдің бас деректер жөніндегі ғалымы болған, АҚШ-тағы алғашқы деректанушы ретінде танымал, оның үкіметтік рөлі әкімшіліктің басшылығымен кеңейтілген цифрландыру жұмыстарының аясында құрылды. Обама, бірақ бұл рөлді сипаттайтын сөздерді таңдау оның LinkedIn-де жұмыс істеген кезінде шешілді.
Мен LinkedIn-де деректер тобын құруда болдым, ал Джефф Хаммербахер [Cloudera-ның негізін қалаушы] Facebook-тің деректер тобында қарбалас болды, біз кейде жұмыс істейтінбіз және жазбаларды салыстыратынбыз. Біздің бір түсінгеніміз, өзімізді қалай атайтынымызды білмейтін едік, деді Патил өткен айда Braganca-ге берген сұхбатында.
Сіз өзіңізді аналитик деп атайсыз ба? Бұл Уолл Стритті де сезінеді. Зерттеуші ғалым немесе статист? Өзін тым академиялық сезінеді, деп еске алды ол. Мен LinkedIn-де жұмыс істегендіктен, мен жұмыс сұраушылардан қайсысы көбірек қызығушылық танытатындығын білу үшін біз жай ғана барлық лауазымдық атауларды тексердім. Барлығы деректанушы ғалым болғысы келді, сондықтан біз бәрімізге жақсы, біз өзімізді осылай атайтын боламыз.
Атауы күрделі және салалардан асып түсу үшін жеткілікті дәрежеде түсініксіз болып көрінеді, тіпті оның не екенін білмейтін адамдар да оны байыпты қабылдайды.
Менің ойымша, оның шешілуінің негізгі себебі - адамдар оның нені білдіретініне сенімді болмауы. Бұл күш, деді Патил. Сіз өзіңізді бірдеңе деп белгілегенде, адамдар сіз болмауы керек нәрсені де белгілейді. Сонымен, сіз бөлмеде болып, өзіңіздің деректер талдаушысыз деп айтқаныңызда, олар сізді бұл деңгейдегі кездесулерге қатысуға болмайды деп ойлайды. Сіз өзіңіздің деректер ғалымысыз десеңіз, олар осындай болады, шүкір, бізде ақылды адамдар бар.
Деректер саласындағы ғалымдарға деген сұраныстың артуы ішінара біздің интернет дәуірінде бұрын-соңды болмаған мәліметтердің көптігімен байланысты, бұл әртүрлі салалардағы үлкен деректермен байланысты жұмыс орындарының өрлеуіне себеп болды. Сексуалды дыбыстық сипаттағы жұмыс атауы жалдаушыларға жұмыс туралы жарнама орналастыруды жеңілдетіп, жұмыс іздеушілерге өздерін жарнамалауға ыңғайлы болды. Бірақ оның екіұштылығы оның нені білдіретіні туралы түсініксіз адамдар тарапынан сынға ұшырады.
Клинт Чегин, мансап алаңындағы өнім менеджері Орташа пост «Деректер ғалымы сияқты нәрсе жоқ» деп аталады.
Деректер бойынша жұмыс сипаттамаларының басым көпшілігі олар жарнамалайтын позицияның нақты талаптарын білдірмейді, жазды Джереми Харрис, SharpestMinds мансаптық тәлімгерлік платформасының негізін қалаушы.
Мен оны тым қатаң түрде анықтауға қарсымын, деді Патил. Маңыздысы, сіз әлеммен өзара әрекеттесу, оны зерттеу және жаңа нәрселер ойлап табу үшін деректерді қалай қолданасыз.
Олардың кейбіреулері жаңа өнімдер, мысалы, өздігінен басқарылатын автомобиль немесе сіздің ауа-райы қосымшасы . Басқалары - бұл адамдарға несиелерден бастап денсаулық сақтау саласындағы шешімдерге дейін бағалау жүргізуге көмектесу үшін қолданылатын деректерді талдау, - деп жалғастырды ол. Мәліметтердің барлық түрлері бар.Мүмкін, атақ тірі қалуы мүмкін және ол басқа нәрсеге айналуы мүмкін. Бірақ менің ойымша, мұндағы ең қуатты нәрсе - біз заттарды құрудың жаңа тәсілдерімен қолданамыз.
