Соққы кратерлері айдың алғашқы тарихының құпиясын сақтайды.Michael Weidner / Unsplash Айдың беті өте тегіс емес екенін біз қазірдің өзінде білеміз. Бірақ жасанды интеллектпен жұмыс жасайтын кратерді анықтайтын жаңа құрал Айдың беткі қабаты біз ойлағаннан да қатты болатынын анықтады.
Журналда жарияланған зерттеуде Табиғат байланысы осы аптада, халықаралықҚытай, Италия және Исландиядан келген зерттеушілер тобыорналасқан жерін анықтап, картаға түсірдіАйдың төменгі және орта ендік аймақтарындағы 109000-нан астам жаңа кратерлер, қытайлық ай орбитерлерімен жиналған мәліметтермен оқытылған машиналық оқыту алгоритмін қолдана отырып.
Бұл сан бұрын ғалымдардың қолмен санағанынан гөрі таңқаларлықтай үлкен.Айдағы кратерлерді санау және кескіндеу әрдайым баяу және күрделі процесс болды. Оған әдеттегідей телескоп фотосуреттерін зерттейтін зерттеушілер және олардың бақылауларын карталарға немесе ай шарларына ауыстыру кіреді. Ай кратерлері мөлшері, формасы мен жасына байланысты күрт өзгеруі мүмкін болғандықтан, процесс субъективті сипатта болуы мүмкін, бұл қолданыстағы мәліметтер базасының сәйкессіздігіне әкеледі.
Сондай-ақ қараңыз: NASA Айда су табылғанын хабарлайды
Сол мәселелердің барлығы қазір жасанды интеллект арқылы шешіледі. Жаңа зерттеуде Қытайдағы Цзилинь университетінің Жер туралы профессоры Чен Ян бастаған зерттеушілер мыңдаған бұрын анықталған ай кратерлерінен алынған терең жүйке желісін дайындады. Жүйе кратерлердің негіздерін білгеннен кейін, жаңаларын іздеу үшін Қытайдың Чан’э-1 және Чан’э-2 Ай орбиталары жинаған мәліметтермен қоректенді.
Бұл айдың орта және төменгі ендік аймақтары үшін автоматты түрде шығарылатын ай кратерінің ең үлкен дерекқоры, деді Ян. Live Science осы апта.
Айға әсер ететін кратерлер Жер мен Айдың пайда болуының басында метеорлы соққылар кезінде пайда болады. Олар күн жүйесінің тарихын жазатын, қазбалардың Айға баламасы дейді Ян.
Жаңадан анықталған кратерлердің көпшілігінің диаметрі 0,6 мильден 60 мильге дейін (1-ден 100 километрге дейін). Астрономдар бұған дейін санаған 5000 кратер диаметрі 12 мильден үлкен.
Янг командасы алгоритмді жақында ай үлгілерін жерге алып келген Chang’e 5 қондырғышы мәліметтерін беру арқылы одан әрі жетілдіруді жоспарлап отыр. Бағдарламаны күн жүйесіндегі басқа объектілерді, мысалы, планеталар мен ірі айларды зерттеу үшін де пайдалануға болады.
