Су таңбалаушы хак іс жүзінде қалай көрінеді?Google Кез-келген интернет қолданушысы (әсіресе фотографтар мен журналистер) авторлық құқықты қорғау үшін цифрлық акциялар фотосуреттерінде бейнеленген су белгілерімен, логотиптермен және үлгілермен кездесті. Бұл белгілер фотосуреттерді рұқсат етілмеген немесе лицензияланбаған тәсілдермен пайдаланудан қорғайды деп көптен бері ойластырылған.
Бірақ жақында Google хак тапты автоматты түрде су белгілерін жоятын, пайдаланушыларға авторлық құқықпен қорғалған кескіндерге кедергісіз қол жеткізуге мүмкіндік береді. Жақсы жаңалық - компания оны тоқтатудың әдісін ойлап тапты.
Зерттеушілер Тали Декел, Майкл Рубенштейн, Це Лю және Уильям Т. Фриман осы аптада өз жұмыстарын көпшілікке жария етті. Google-дің блогындағы хабарлама , академиялық жұмыс және видео.
Су таңбаларында компьютерлерге белгінің қай жерде аяқталып, нақты кескін басталатындығын қиындату үшін арнайы сызықтар мен көлеңкелер сияқты күрделі құрылымдар бар. Шынында да, ең заманауи құралдарға ие Photoshop сарапшысы да қажет шамамен 10 минут тек бір су таңбасын алып тастау үшін.
Бірақ Google командасы бірдей су белгісі көптеген суреттерге бір уақытта енетінін түсінді. Бұл дегеніміз, әр кескіннің салыстырмалы қасиеттерін білетін хакер су таңбасының үлгісін дәл қалпына келтіріп, процесті кері өзгерте алады, бастапқы суреттерді ашады. Бұл бұзу қолданушының араласуынсыз автоматты түрде жасалуы мүмкін. 
Бұл жаңа әдіспен су таңбасын толығымен жою мүмкін емес.Google
жаттығу залында досты қалай табуға болады
Сонымен, Shutterstock және Adobe сияқты компаниялар бұл проблемамен қалай күресуге болады? Қарапайым тілмен айтқанда, су белгілерін күрделендіру арқылы. Бұл жай ғана олардың орналасуын өзгертуді білдірмейді, керісінше кескінді бұрап, белгілерді сәйкес келмейтін етіп жасау үшін кездейсоқ геометриялық өрнектерді енгізеді. Тіпті ең нәзік өзгеріс бұзылған немесе толықтай жойылмайтын су белгілерін тудырады.
Болашақта мұндай рандомизацияланған су таңбалау схемаларын бұзудың жолы болмайды деп кепілдік бере алмасақ та, рандомизация су таңбалы коллекциялық шабуылдарды түбегейлі қиындатады деп сенеміз (және біздің тәжірибелеріміз).
Сіз оқи аласыз команданың толық құжаты (Computer Vision Foundation-ға ұсынылған) қосымша математикалық және техникалық мәліметтер алу үшін.
